Trong huấn luyện mô hình máy học, việc lựa chọn siêu tham số (hyperparameters) ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất của mô hình. Không giống như tham số học được từ dữ liệu, siêu tham số cần được thiết lập trước khi huấn luyện.
Monte Carlo Simulation là một kỹ thuật toán học dùng để hiểu và đánh giá tác động của rủi ro và không chắc chắn trong các mô hình dự đoán và dự án. Phương pháp này sử dụng các biến ngẫu nhiên để mô phỏng nhiều kịch bản có thể xảy ra của một hệ thống hoặc quy trình, giúp chúng ta ước lượng phân phối của kết quả đầu ra.
Đồ thị (Graph) là tập hợp các đỉnh (Vertices) và cạnh (Edges), hay là tập hợp giữa các nút(Node) và mối quan hệ (Relationship) giữa các nút với nhau. Mối quan hệ có thể là một chiều hay hai chiều.
Covariance (Hiệp phương sai) và Correlation (Hệ số tương quan) là hai khái niệm trong lĩnh vực xác suất thống kê. Cả hai khái niệm này đều nói về mối quan hệ giữa hai biến với nhau, hay nói cách khác hai chỉ số này dùng để thể hiện sự phụ thuộc giữa hai biến.